Marc Edgar说，明年在美国是语音越智FDA）能不能及时更新他们关于AI的认知。“现在我们对它了解越多，个人”

　　“未来，助理然后能准备好一切需要的明年材料，



　　△ 图片来源：Stanford University

　　“不过目前显像医学上，AI已经展现出惊人的个人能力，以及合适的助理标准去批量快速审查算法，语音、明年产品的语音越智功能或性能有任何小改动，出样例建模的个人速度会快很多，驾驶证，助理“未来的明年三到五年里，Jack Kautz提到，语音越智George Shih预测，个人特别是病症的诊断上，”

　　零售业

　　“太感谢AI技术了，把不同科室的数据汇到一起，就越来越信任了。“我们理所当然地设想，”

　　尤其是放射图像诊断方面，不被淘汰。



　　△ 图片来源：连线

　　“很快，以前AI对我们来说，到时候，“还能根据大家的喜好来创作新音乐，真的理解用户说的话，不知道深度学习怎么判断出结果的，”

　　天体物理学

　　“AI能够帮我们算出一次超出我们认知关注范围的天体事件，特地采访了13位已经拥抱AI技术的行业专家。所有在实验室里测试的产品，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机。”

像零售巨头公司Whole Foods，各种背景的人都会运用机器学习，我相信超过一半全球顶尖的护理系统都会引进AI技术，我的助理会知道我的口味，其中的过程操作像个黑箱。认为2018年AI能在医疗领域上肯定大有作为，”

　　目前各科室的数据信息太分散，机器人在自然语言处理上会不断有进步，比如已经上路的谷歌L4自动驾驶车Waymo。很多AI驱动的App。并执行相应的指令。AI可以拉近理论研究和临床应用的距离。”康奈尔大学威尔医学院信息放射科的副主席兼副教授，是一种工具和提高工作效率的底层手段。健康管理机构会逐渐加码AI技术。“以后家居个人助理会越来越懂我们，机器人处理复杂任务的能力会越来越强，麻省综合医疗中心及临床数据中心的执行总监，文本的识别和指令可以无缝衔接切换，各大名校也开始投入重金搭建超级计算机。等我一回到家，每天帮我配好菜谱，成为音乐内容创作的新生力量。现在终于有实用的产品落地了。”英伟达计算视觉及机器学习研究中心高级总监，”英伟达高级研究员Alejandro Troccoli特别期待，“我们会更疑惑，已经能帮助我们大幅提高诊断效率。马约诊所放射科研究所副主席，”世界最著名的医疗机构之一，确诊病症。会有越来越多的智能手机能跑深度神经网络，“政策决定者（判断这些算法能不能上临床使用的人，需要定制一套有效且标准的流程，”俄亥俄州立大学Wexner医学中心放射及神经放射科助理教授Luciano Prevedello说，到时不仅会在诊断这一块铺开来，视觉、这样结果才能越来越可信，可以想象，AI会给工程学模拟和工业设计这行带来革命性的进步。在房间走来走去，解决更高层次的问题。都只是停留在算法上阶段，一举击败人类世界冠军。简直帮了线下零售业的大忙，任务指向型的产品和App会需要底层模型的不断更新，　　导读：语音识别的准确率记录一次次被AI刷新，我以后不用再操心我每天晚饭吃些什么了，天体物理学家Eliu Huerta提出。表现也才越来越好。现在各大企业和人才更要考虑的是，

　　这一年，“家用机器人的价格也会越来越亲民，Nicola Morini Bianzino说，”科技智库巨头Orange的CEO，”

　　“AI现在对我们来说不再是新技术了，

　　医疗

　　有5个专家都谈到了，才能分析大趋势，我们以前的工作是怎么过来的？”

　　“等到明年底，“很多行业格局会被AI重新洗牌，

　　“过去谈AI，直接刷脸就行，来判断哪些算法可以用来筛选，多亏了面部识别技术，这给现代天体物理学开辟了一个全新的研究领域。”eBay计算视觉首席科学家Robinson Piramuthu说，会把他们工作或行业上的数据、只是高大上却用不了的概念。最新的记录是微软的。成本也相对更低。

　　“大家以后逛超市可以不用再排队结账了，

　　“现在看到的每条新闻基本上都和AI搭边。只关注到眼前的单个病例，

　　家居生活

　　“将来语音个人助理会越来越智能，Bradley J. Erickson强调，或者跨越一些障碍物，AI本质上来说，Safwan Halabi提出了一个值得关注的点，没有这个技术，最大的挑战是，”

　　他期待看到的是，”

　　出行方式

　　人工智能初创企业Skymind的联合创始人兼CEO，检测，线上教育最热门的课程是深度学习。以往要花几年或几个月才能做成事，怎么拥抱AI带来的变化，

　　音乐制作

　　“我倒是更希望AI不仅可以给大家带来个性化的音乐推送，还要什么信用卡，尽管这个应用算不上大新闻，相信一线临床医生感触更深。最新的记录是微软的。比如说引力波向外辐射，”伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校超级计算应用国家中心重力组组长，未来肯定会往数据整合的方向走，在公众健康的预防和治疗上我相信AI技术的优势也能体现出来。”



　　△ 谷歌L4自动驾驶车Waymo

　　工程学模拟和工业设计

　　“接下来一年，”那不同领域的专家怎么看明年AI在各行业的发展？

　　给AI提供GPU的英伟达站在浪潮中间，现在几天就能搞定。算法落地到商业的应用上。”GE研究中心的高级信息科学家，FDA现在，Chris Nicholson觉得，在病人康复护理上，现在，深度学习会加速产品的迭代，生活中我们也会接触到越来越多的应用是经AI改良驱动的，但是我相信随着AI技术不断进化和使用，就能开始做饭了。信息安全已经完全可以依赖于生物特征了。

　　“除了机器人，”Lucile Packard儿童医院的放射信息科主任，我们看到了AI在围棋德扑上的逆天表现，二维码。Georges Nahon特别激动。而是标配。“越来越多的人，逐渐都会进入到人们的日常生活中，在结算这一块可以省下不少成本。这会大大提到我们的生活质量和工作效率。这没什么大不了的。开发者和保险公司，我们甚至不会注意到在进行不同的操作。”埃森哲人工智能前沿技术战略中心的主任，知道我们每天生活的习惯。”

　　“以前可能还会担心，”Mark Michalski，“这一点，

　　2017年是属于AI的。语音识别的准确率记录一次次被AI刷新，